智能辅助种植系统
融合物联网、无人机、AI算法与大数据技术，实现病虫害精准防治、智能灌溉、农情监测和智能决策，打造高效、绿色、可持续的现代精准农业生产方式
数智赋能，智慧农业新范式
芯橙智能辅助种植系统以物联网感知为基础，无人机巡检为手段，AI算法为核心，构建从数据采集、分析处理到智能决策的全流程农业生产管理平台。系统通过多源数据融合与智能分析，实现农田环境监测、作物生长状态评估、病虫害早期预警与防控、水肥精准管理等功能，显著提升农业生产效率，降低资源投入，减少环境污染，助力农业绿色可持续发展。
全程智能 精准管理
芯橙智能辅助种植系统整合先进的物联网、人工智能与无人机技术，为农业生产全流程提供智能化解决方案。
物联网感知系统
部署土壤传感器、气象站等设备，实时采集温度、湿度、光照、土壤墒情等环境数据，为精准农业管理提供实时数据支持。
无人机巡检与作业
装载高清摄像头和多光谱传感器的无人机定期巡航，快速获取作物生长状态和田间异常，同时可进行精准喷洒作业。
AI病虫害识别
基于深度学习的图像识别算法，从无人机和地面监测设备获取的图像中快速识别病虫害类型及分布范围，实现早期预警。
智能灌溉系统
根据土壤墒情和作物需水规律，自动控制灌溉设备进行精准灌溉，避免水资源浪费，提高用水效率。
农情实时监测
通过传感网络与边缘计算技术，实现对农田环境的全天候监测，及时发现并预警异常情况，减少农业灾害损失。
大数据决策支持
整合历史种植数据、气象数据、市场数据等多源信息，通过机器学习算法提供种植建议、产量预测和农资优化方案。
AI技术赋能农业生产
人工智能与先进传感技术的结合，让农业生产更加智能、精准、高效
多源数据实时采集
通过地面传感器网络、无人机多光谱成像和气象站数据，构建农田环境立体监测网络，实时掌握土壤、作物和环境状态，为精准管理提供数据基础。
深度学习识别与预测
基于深度学习的图像识别技术，可准确识别作物健康状况、病虫害类型和杂草分布，并结合历史数据和气象信息，预测病虫害爆发风险和产量趋势。
智能决策与精准作业
系统根据多维数据分析结果，自动生成灌溉计划、施肥方案和病虫害防治策略，并通过智能设备执行精准作业，大幅提升资源利用效率。
全场景智能辅助种植应用
智能辅助种植系统灵活适应多种作物种植需求，实现全流程智能化管理
大田作物管理
适用于水稻、小麦、玉米等大田作物的生长监测、精准施肥灌溉、杂草管控和病虫害防治，显著提高单产和品质
经济作物保护
针对果树、蔬菜等高价值经济作物，提供全方位生长监测和品质管控，最大程度保证产量和商品价值
智能温室管理
结合温室环境控制系统，实现温度、湿度、光照、CO2浓度等参数的实时监测与智能调控，创造作物最佳生长环境
病虫害精准防控
通过图像识别技术及时发现病虫害发生区域，结合气象数据预测扩散趋势，指导精准施药，减少农药使用量
节水灌溉系统
根据土壤墒情、天气预报和作物需水特性，自动调整灌溉策略，精准控制灌溉时间和水量，节约水资源
智能农资管理
基于作物生长数据和土壤养分分析，制定区域化、精准化施肥方案，优化肥料使用结构，提高肥料利用率
客户案例
华南农业示范基地
挑战
该基地种植面积达1000余亩，主要种植水稻、果蔬等作物。面临用工成本高、农药使用量大、水资源浪费严重等问题，传统种植模式已难以保证经济效益和可持续发展。
解决方案
我们部署了基于物联网和AI技术的智能辅助种植整体解决方案，包括土壤传感器网络、病虫害智能识别系统、无人机巡检与施药系统、智能灌溉控制系统等，构建了全方位的智能化种植管理平台。
成果
- 农药使用量减少40%，水资源利用效率提高35%
- 人工成本降低50%，单位面积产量提升15%
- 农产品品质稳定提升，优质品率提高30%